【摘要】低照度图像亮度低、对比度低、细节信息缺失，对后续处理造成不便。针对这种情况，提出一种基于改进的暗原色先验低照度图像增强算法。采用输入图像暗通道的最大值估计大气光值，并用输入图像暗通道替代用大气光值来归一化输入图像，以其暗通道估计透射率，提高了算法效率。对输入图像取反，得到一副类似雾化的图像，用暗原色先验去雾，将结果再次取反，得到增强图像。暗原色先验会放大图像噪声，引入导向滤波实现保边去噪。实验结果表明，算法能有效增强低照度图像，提高图像亮度、对比度和突出图像细节信息。
【关键词】
《中国管理科学》 2015-11-09
《宁波职业技术学院学报》 2015-11-09
《四川理工学院学报（社会科学版）》 2015-11-09
《宁波职业技术学院学报》 2015-11-09
《宁波职业技术学院学报》 2015-11-10
《考试与评价》 2015-11-10
《中国卫生产业》 2015-11-10
《中国健康心理学杂志》 2015-11-10
010-56259535
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