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ilbert空间中解凸集约束优化问题的梯度投影算法

更新时间:2015-11-09

【摘要】梯度投影算法是求解非线性约束最优化问题的基本方法之一,多年来一直吸引着许多学者对其进行研究。在Hilbert空间日中,利用梯度投影算法解决有约束条件的凸集C上的凸函数,的最优问题,引入CKQ方法,与以往研究的差异是在定理中新增加了集合K。并证明了改进的梯度投影算法的强收敛性。所得结果将文献中的梯度投影算法推广为Ishikawa形式。

【关键词】

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