【摘要】采用基于RBF神经网络的控制方法对Duffing混沌系统进行控制，运用RBF神经网络对受控的Duffing系统动力学方程中的非线性项进行自适应逼近，在保证受控系统在原点处的平衡态是一致渐进稳定的前提下，设计了相应的控制律及自适应控制律，使系统的状态变量在很短时间内稳定地收敛于目标值，仿真结果证明了该方法的有效性。
【关键词】
《宁波职业技术学院学报》 2015-11-09
《中国卫生产业》 2015-11-09
《中国卫生产业》 2015-11-09
《时代经贸》 2015-11-09
《宁波职业技术学院学报》 2015-11-10
《科技中国》 2015-11-10
《文学教育（下）》 2015-11-10
《宁波职业技术学院学报》 2015-11-10
010-56259535
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