【摘要】作为信号处理的一个新领域，压缩感知的目标是尽量减少信号重构过程中采样点的损失，而压缩感知矩阵的构造是压缩感知的核心工作之一。在前人研究的基础上，将循环矩阵快速算法的优点和混沌序列内在确定性和外在随机性相结合的优点进行有效结合，提出了一种新的压缩感知测量矩阵构造算法，即基于Logistic混沌一贝努利序列和循环矩阵的循环压缩感知测量矩阵构造算法(CC-NMM)。大量仿真实验结果表明，对于一维和二维信号的恢复，CCNMM算法优于贝努利随机测量矩阵和高斯测量矩阵，证明了CCNMM的有效性和实用性。
【关键词】
《四川理工学院学报（社会科学版）》 2015-11-09
《人生与伴侣》 2015-11-09
《吐鲁番》 2015-11-09
《中国卫生产业》 2015-11-09
《人生与伴侣》 2015-11-10
《人生与伴侣》 2015-11-10
《中国卫生产业》 2015-11-10
《作物研究》 2015-11-10
010-56259535
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